Notice: Undefined index: HTTP_ACCEPT_LANGUAGE in /mnt/wwwroot/nokov.new/public/public_base.php on line 14
光学动作捕捉用于锥束CT平台几何位置校正-度量科技 | NOKOV度量动作捕捉
English 日本語 Русский

光学动作捕捉用于锥束CT平台几何位置校正

光学动作捕捉用于锥束CT平台几何位置校正

客      户
浙江大学转化医学院
关  键 词
动作捕捉、锥形CT平台、误差校正
被捕捉物
锥形CT平台

自20世纪70年代第一台商用CT面世以来,CT技术因其在人类健康方面做出的巨大贡献,以及在工业无损探伤领域带来的巨大经济效益,而开始了高速发展。如今,CT在医院的临床检查科室、高校科研部门、工厂无损检测领域占据着不可或缺的地位,其中锥束CT由于面阵平板探测器的强势发展,已经成为了CT领域的研究热点。

锥束CT系统简称CBCT,它是一种典型的三维成像系统,通过发射低能的锥束状射线,射线与传感器同步围绕病人或测试对象旋转一周或不足一周即可成像,扫描过程通常只需要十几秒到几十秒。锥束CT具有空间分辨率高、射线利用率高、重建速度快、系统简单等诸多优点。它可以通过多种算法来实现重建,其中FDK算法由于其数学形式简单、计算效率高,且在锥角较小的情况下,能够取得较好的重建效果,因而在实际中有着广泛的应用。

光学动作捕捉用于锥束CT平台几何位置校正

然而,FDK重建算法对系统的要求极高,需满足三个严格的几何对准关系:

1)射线源焦点、旋转中心和探测器中心三点在一条直线上;

2)上述三点的连线与探测器平面垂直;

3)旋转轴在探测器上的投影要与探测器的中心列重合。

因此,锥束CT系统几何参数准确定位,对提高重建图像质量尤为重要。

针对这一关键问题,浙江大学转化医学院的牛田野教授团队使用基于旋转机架的小动物锥束CT系统有效地开展了动物实验。

浙江大学转化医学院的牛田野教授团队使用基于旋转机架的小动物锥束CT系统有效地开展了动物实验,使用NOKOV三维光学动作捕捉系统作为定位工具

在这一实验中,对锥束CT平台进行几何位置的定位校正是其中相当重要的一环。锥束CT系统主要由射线源、工件转台和面阵探测器组成,系统几何参数误差也主要来自这三部分的安装偏差。由于对定位校正有着高精度的要求,他们选择了NOKOV三维光学动作捕捉系统作为定位工具。

实验团队将空间坐标原点和坐标系指定至CT平台上的特定位置和方向,并在CT平台的射线源、工件转台和面阵探测器上布置Marker点以实时获取坐标数据,通过被测位置的数据校对,来进行锥束CT平台的校正。




人形机器人如何实现 MuJoCo 仿真训练与遥操作?NOKOV度量动作捕捉助力宇树 G1实验验证

宁波职业技术大学利用 NOKOV 度量动作捕捉系统和宇树 G1 人形机器人,开展 MuJoCo 仿真训练与真机遥操作实验。实验中,操作者穿戴带有反光标记点的动捕服,NOKOV 度量动作捕捉系统实时采集人体运动数据,并同步驱动 MuJoCo 仿真环境中的宇树 G1 模型,同时实现真实机器人动作跟随。该案例展示了动作捕捉在人形机器人遥操作、动作映射、模仿学习及算法验证中的应用价值。

上海交通大学谢威老师团队:四旋翼无人机编队“8”字协同吊运|NOKOV度量动作捕捉系统参与控制闭环

上海交通大学电子信息与电气工程学院谢威老师团队展示了4架四旋翼无人机完成“8”字编队协同吊运实验。实验中,NOKOV度量动作捕捉系统参与无人机控制闭环,实时输出高精度位姿数据,为无人机编队控制、协同运输及飞行算法验证提供稳定的位置反馈。

IEEE RA-L | Aqua-Splat声呐—视觉水下三维重建,NOKOV提供水下机器人六自由度位姿真值

哈工大(深圳)胡靓教授团队提出Aqua-Splat声呐—视觉水下三维重建方法,提升几何重建精度与图像保真度。NOKOV度量动作捕捉系统为搭载双目相机与前视声呐的BlueROV2水下机器人提供六自由度位姿真值,用于建立每帧视觉、声呐数据与机器人位姿之间的空间对应关系。

双层LSTM光纤形状实时重建,NOKOV度量动捕提供高精度三维真值

中科院深圳先进院刘奂奂团队基于 NOKOV度量动作捕捉系统,提出面向微创手术导航的双层LSTM光纤形状重建方法。NOKOV获取光纤标记点高精度三维坐标,作为模型训练真值,并验证动态重建精度与稳定性,助力实现FBG光谱到光纤三维形状的端到端实时重建。
联系我们
如需更多应用、案例信息或产品报价,请致电 010-64922321,或在下方留言:
机器人/无人机 VR/AR/XR 运动康复 传媒娱乐
北京度量科技有限公司(总部)
Location 北京市朝阳区安慧里四区15号五矿大厦8层820室
Email info@nokov.com
Phone 010-64922321
提交成功!请您耐心等待!
欢迎关注公众号,获取更多信息
关闭