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光学动作捕捉系统在虚拟家居中的应用

光学动作捕捉系统在虚拟家居中的应用

客      户
浙江大学国际协同创新研究院
场地大小
2米×2.7米×2.6米
关  键 词
虚拟家居、激光扫描仪、室内定位
被捕捉物
iPad摄像头
核心配置
8个Mars 2H动作捕捉镜头

近年来,虚拟现实技术(VR)逐渐走进大众视野,与其相似的增强现实(AR)、混合现实(MR)也逐渐兴起,并由商用走向了民用,普通人可更容易体验到虚拟环境带来的益处和乐趣,由此衍生的行业应用也是如雨后春笋般不断出现,虚拟家居便是其中之一。

传统的家居室内装修设计,通常都是相关设计人员通过平面图纸的方式向客户展示装修效果,这种方式不能够很好地传达给客户设计装修的实际效果,难以形成统一的装修设计目标,装修出来的效果往往难以令客户满意。而且由于城市生活节奏日益紧张,购房者、设计师往往无法耗费大量的时间、人力等成本,挤出共同的时间去实地考察确认家居环境。

光学动作捕捉系统在虚拟家居中的应用

增强现实技术的出现,极大地改善了上述传统室内装修设计的弊端。利用增强现实技术,客户通过iPad等工具的摄像头拍摄毛坯房,就能在显示屏看到完成装修后的虚拟效果,可以更详细真实地了解装修后的效果,极大地提高了室内设计装修的效率,增加了客户满意度。

在虚拟家居应用中,如何获取实体家具准确的位置、尺寸等信息并将其虚拟化、数字化,在实际操作中非常重要。以往的3D扫描是通过在家具表面进行密集布点,使用激光扫描仪环绕家具,从各个角度进行扫描、建模,虽然获取到的数据精度高,但需要的准备时间、建模时间长,整体效率不高,而且激光扫描仪本身价格高昂。因此在保证效果的前提下,降低成本、提高工作效率,是3D扫描的重要优化方向。

浙江大学国际协同创新研究院应用光学动捕应用虚拟家居

浙江大学国际协同创新研究院通过使用NOKOV(度量)光学三维动作捕捉系统获取iPad摄像头的6DOF姿态数据,结合iPad自身的深度镜头,能够实现在不需要贴标记点到家具上的情况下对家具进行扫描,实现高精度数字化,极大提高了尺寸测量效率。最终在iPad等终端上就能呈现增强现实效果,简化了室内装修的难度。

浙江大学国际协同创新研究院应用光学动捕应用虚拟家居

相信动作捕捉技术在该应用方向上的实现和推广能够加速家居设计行业的创新与发展,结合5G的高速传输,实现足不出户就能让双方满意。




ICRA 2026 无人机复合干扰估计

北航郭克信教授团队提出了一种集成控制理论与数据驱动学习的复合干扰估计框架,该算法在无须预设干扰界限的情况下,实现了对复杂耦合干扰的高精度、轻量化估计。

首尔大学医学院 ASTRA无标记动捕模拟腔镜手术操作姿态采集

无需穿戴设备或粘贴标记点,韩国首尔大学医学院(SNUH)妇产科及韩国单孔腔镜手术学会(KSPS)采用NOKOV ASTRA AI Markerless无标记动作捕捉方案,仅4小时完成30位模拟腔镜手术参与者的全身运动轨迹记录与手术操作姿态采集。

人机对战羽毛球,央视上手过招

人机对战羽毛球,央视上手过招。度量动捕助力动易科技人形机器人与多人现场对战,精准接打、见招拆招。

Nature Commun. 手写脑机接口 多维运动解码

近日,浙江大学郝耀耀老师研究团队在Nature Communications上发表题为“Cortical representation of multidimensional handwriting movement and implications for neuroprostheses”的论文,首次系统揭示了大脑运动皮层对手写运动的多维编码机制,为下一代高性能手写BCI奠定了理论基础。这项研究不仅刷新了对运动控制的认知,更提供了一套全新的解码范式。
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